我如何把 AI Agent 用进每日构建流程
一个具体的闭环:issue → agent 起草 → 人工 diff 审查 → 测试 → 发布。包括失败模式。
- AI
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一个在 AI 时代复利成长的个体极客。构建、学习、实验、迭代——全部公开。
$ msxor whoami
individual geek · ai-era evolution lab
$ msxor status
● evolving · v2026.10
$ msxor log --oneline
spec → ship → iterate → evolve
$
这一季度在构建什么、学什么、测什么——不是人生目标,是当前状态。
MSXOR Drive(加密云存储)和这个网站。小范围,高频发布。
【待确认】——你现在在学什么?例如:本地 LLM 推理、Agent 工作流、分布式系统。
【待确认】——当前在做什么实验?例如:自动化流水线、评测工具、自托管方案。
更新于 2026-10-09
我在构建、运行和维护的东西。能跑的软件优先于漂亮的 PPT。
进化日志本体:Astro + i18n + GSAP,纯静态部署。
技术栈
关于 AI 时代个体进化的笔记。草稿先行,打磨在后。
一个具体的闭环:issue → agent 起草 → 人工 diff 审查 → 测试 → 发布。包括失败模式。
什么跑在哪里、成本多少、凌晨三点什么会挂、以及哪些我宁愿继续托管。
每日笔记、每周复盘、每月回顾。公开构建真的产生复利了吗?
首批文章正在撰写——标题和大纲已定,内容在路上。
我实际在用的工具,以及它们的替代品。没有返利链接。
| 分类 | 工具 | 使用场景 | 替代方案 |
|---|---|---|---|
| 网站 | Astro 5 | 静态输出、文件式 i18n | Next.js |
| 部署 | Cloudflare Pages | 静态托管,免费计划 | Vercel |
| 动画 | GSAP | 滚动编舞 | motion |
| AI 工具 | TBD 待确认 | 日常编码流程 | — |
| 自动化 | TBD 待确认 | 部署与同步流水线 | — |
| 学习 | TBD 待确认 | 论文、课程、实践 | — |
版本、日期、以及每次改了什么。诚实的 changelog,不是精华集锦。
设计规格成稿;范围锁定:双语、纯静态、动画优先。
品牌站上线。Astro + i18n + GSAP。Lighthouse 四项满分。
幽默文案版;XOR 宣言成为品牌内核。
文案对齐行业标准;接入 GitHub 链接。
亮色蓝图重构;⌘K 命令面板;终端 UI;部署配置。
【待确认】更早的里程碑:第一次提交、第一个产品、第一个真实用户。
MS 是我。XOR 是异或算子:输入相同,输出不变;输入不同,才有新东西。这个网站就是这些"差异"的日志。
XOR 只在输入不同时输出 1。我也一样。
0 ⊕ 0 = 0
没有差异,就没有输出。
0 ⊕ 1 = 1
新知进来,新物出去。
1 ⊕ 0 = 1
把学到喂回去,做出作品。
1 ⊕ 1 = 0
都会了?清零,换赛道。
AI 压缩了从想法到可用软件的距离,但它替代不了三件事:品味、判断、持续发布的习惯。这个实验室就为这三件事而优化。